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Data Scientist H/F

Référence de l'offre :

TR/DS


Type de contrat :

CDI


Date de l'offre :

2020-01-13


Lieu :

Paris - 75002


Missions : 

  • Participer au développement du DataLab, en mettant en œuvre votre autonomie, votre sens des responsabilités, votre créativité et votre goût prononcé pour l'innovation autour des technologies de traitement de son, d’image et de texte 
  • Apporter une solution industrialisable aux besoins opérationnels via le développement d’outil d’automatisation, de modèles prédictifs ou de segmentation, ou de la data visualisation 
  • Appliquer différentes méthodes mathématiques pour construire différents scores et systèmes de décision, de la conception (analyse, recherche d'algorithmes et sélection de l'algorithme le plus approprié) à la création (intégration de l'algorithme dans les différentes solutions), en passant par la validation des résultats prédits 
  • Explorer, identifier et manipuler toutes les données disponibles pour en extraire de la valeur 
  • Vérifier et mesurer la qualité des données pour garantir la robustesse des résultats (backtesting) 
  • Développer des projets d'analyse de données (data management) 
  • Effectuer de la veille technologique sur les sujets Data Science (méthodes, techniques, outils...) 

Profil : 

  •  3-5 ans d’expérience au minimum sur ce type de poste
  • Diplôme universitaire supérieur en statistiques, mathématiques appliquées, informatique ou domaine scientifique connexe. 
  • Maitrise de Python, R, Spark 
  • Solides compétences en gestion en  SQL / NoSql (MongoDb…) 
  • Agilité entre le codage d’une solution opérationnelle, l’adaptation dans les technologies Big Data et la promotion de nouvelles idées / solutions / approches 
  • Fort intérêt pour l'apprentissage supervisé / non supervisé 
  • Un état d'esprit pratique et analytique 
  • Un esprit d'entreprise 
  • Expériences dans les services cloud est un atout 
  • Proactif, curieux, ouvert d’esprit et désireux d'essayer de nouvelles idées intéressantes 
  • Anglais courant attendu (TOEIC 750 minimum)